Statistical

Cette page présente les procédures de la classe WorksheetFunction liées au thème Statistical

Kurt - Renvoie le kurtosis d’un jeu de données. Le kurtosis caractérise le peakedness relatif ou le plan d’une distribution par rapport à la distribution normale. Kurtosis positif indique une distribution relativement élevée. Un kurtosis négatif indique une distribution relativement uniforme.

Large - Renvoie la k-ième plus grande valeur d'un ensemble de données. Vous pouvez utiliser cette fonction pour sélectionner une valeur en fonction de sa position relative. Par exemple, vous pouvez utiliser grand pour renvoyer le score le plus élevé, le nombre de canaux de soulignement ou le troisième.

LinEst - Calcule les statistiques d’une ligne à l’aide de la méthode des moindres carrés pour calculer une ligne droite qui correspond le mieux à vos données et renvoie un tableau qui décrit la ligne. Comme cette fonction renvoie une matrice de valeurs, elle doit être entrée sous forme de formule matricielle.

LogEst - Dans l’analyse de régression, calcule une courbe exponentielle qui correspond à vos données et renvoie un tableau de valeurs qui décrit la courbe. Comme cette fonction renvoie une matrice de valeurs, elle doit être entrée sous forme de formule matricielle.

LogNorm_Dist - Renvoie la distribution lognormale de x, où ln(x) est distribué normalement avec les paramètres moyenne et écart_type. Utilisez cette fonction pour analyser les données qui n’ont pas été transformées de manière logarithmique.

LogNorm_Inv - Renvoie l’inverse de la fonction de distribution suivant une loi lognormale cumulée. Utilisez la distribution suivant une loi lognormale pour analyser les données transformées de manière logarithmique.

Max - Renvoie la plus grande valeur d'un ensemble de valeurs.

AveDev - Renvoie la moyenne des écarts absolus des points de données par rapport à leur moyenne arithmétique. AveDev est une mesure de la variabilité d’un jeu de données.

Average - Renvoie la moyenne (arithmétique) des arguments.

AverageIf - Renvoie la moyenne (arithmétique) de toutes les cellules d'une plage respectant un critère donné.

AverageIfs - Renvoie la moyenne (arithmétique) de toutes les cellules qui répondent à plusieurs critères.

Beta_Dist - Renvoie la fonction de distribution cumulée bêta.

Beta_Inv - Renvoie l’inverse de la fonction de distribution cumulée pour une distribution bêta spécifiée. En d’autres termes, si probabilité = LOI.BETA(x,...), alors BETA.INVERSE(probabilité,...

Binom_Dist - Renvoie la probabilité d'une variable aléatoire discrète suivant la loi binomiale.

Binom_Dist_Range - Renvoie la probabilité d’un résultat d’évaluation à l’aide d’une distribution binomiale.

Binom_Inv - Renvoie la probabilité inverse d’une variable aléatoire discrète suivant la loi binomiale.

BinomDist - Renvoie la probabilité d'une variable aléatoire discrète suivant la loi binomiale.

ChiSq_Dist - Renvoie la distribution Khi-deux.

ChiSq_Dist_RT - Renvoie la probabilité unilatérale à droite de la distribution khi-deux.

ChiSq_Inv - Renvoie, pour une probabilité unilatérale à gauche donnée, la valeur d’une variable aléatoire suivant une loi du Khi-deux.

ChiSq_Inv_RT - Renvoie, pour une probabilité unilatérale à droite donnée, la valeur d’une variable aléatoire suivant une loi du Khi-deux.

ChiSq_Test - Renvoie le test d’indépendance.

Confidence_Norm - Renvoie une valeur que vous pouvez utiliser pour construire un intervalle de confiance pour une moyenne de population.

Confidence_T - Renvoie l’intervalle de confiance pour la moyenne d’une population, à l’aide de la probabilité d’une variable aléatoire suivant une loi T de Student.

Correl - Renvoie le coefficient de corrélation des plage de cellules Arg1 et Arg2.

Count - Compte le nombre de cellules contenant des nombres, ainsi que les nombres de la liste d'arguments.

CountA - Compte le nombre de cellules non vides, ainsi que les valeurs dans la liste d'arguments.

CountBlank - Compte les cellules vides d'une plage de cellules donnée.

CountIf - Compte le nombre de cellules à l'intérieur d'une plage qui répondent aux critères donnés.

CountIfs - Compte le nombre de cellules à l'intérieur d'une plage qui répondent à plusieurs critères.

Covariance_P - Renvoie la covariance de population, moyenne des produits des écarts pour chaque série d’observations.

Covariance_S - Renvoie la covariance d’échantillon, moyenne des produits des écarts pour chaque paire de points de deux séries.

CritBinom - Renvoie la plus petite valeur pour laquelle la distribution binomiale cumulée est supérieure ou égale à une valeur critère.

DevSq - Renvoie la somme des carrés des écarts entre les points de données et leur moyenne échantillonnée.

F_Dist - Renvoie la distribution de probabilité F.

F_Dist_RT - Renvoie la distribution de probabilité F à droite. Vous pouvez utiliser cette fonction pour déterminer si deux jeux de données ont des degrés de diversité différents. Par exemple, vous pouvez examiner les notes de test des hommes et des femmes entrées dans le lycée et déterminer si la variabilité des femelles est différente de celle des hommes.

F_Inv - Renvoie l’inverse de la distribution de probabilité F.

F_Inv_RT - Renvoie l’inverse de la distribution de probabilité F unilatérale à droite. Si p = LOI.F.DROITE(x,...), alors INVERSE.LOI.F.DROITE(p,...) = x.

F_Test - Renvoie le résultat d’un test F. Un test F renvoie la probabilité bilatérale que les variances du tableau1 et du tableau2 ne sont pas très différentes. Cette fonction permet de déterminer si deux échantillons ont des variances différentes. Prenons l’exemple de notes de tests provenant d’écoles publiques et privées. Vous pouvez évaluer si ces écoles ont des niveaux différents de diversité des notes.

Fisher - Renvoie la transformation de Fisher à x. Cette transformation produit une fonction qui est distribuée plutôt qu'oblique. Utilisez cette fonction pour effectuer un test d'hypothèse sur le coefficient de corrélation.

FisherInv - Renvoie l'inverse de la transformation de Fisher. Utilisez cette transformation lors de l’analyse des corrélations entre des plages ou des tableaux de données. Si y = FISHER (x), alors FISHERINV (y) = x.

Forecast_ETS - Renvoie une valeur future en fonction des valeurs (historiques) existantes en utilisant la version AAA de l’algorithme de lissage exponentiel.

Forecast_ETS_ConfInt - Renvoie un intervalle de confiance pour la valeur de prévision à la date cible spécifiée.

Forecast_ETS_Seasonality - Renvoie la longueur du modèle répétitif détecté par Excel pour la série temporelle spécifiée.

Forecast_ETS_STAT - Renvoie une valeur statistique suite à une prévision de série chronologique.

Forecast_Linear - Calcule ou estime une valeur future à l’aide de valeurs existantes. La valeur prévue est une valeur y pour une valeur x donnée. Les valeurs connues sont existant valeurs x et y et la nouvelle valeur prévue est calculée à l’aide de régression linéaire. Vous pouvez utiliser cette fonction pour prévoir les ventes futures, les besoins en stock ou les tendances de consommation.

Frequency - Calcule la fréquence à laquelle les valeurs apparaissent dans une plage de valeurs, puis renvoie une matrice verticale de nombres. Par exemple, utilisez Frequency pour compter le nombre de résultats de test compris dans les plages de scores. Étant donné que la méthode Frequency renvoie une matrice, elle doit être saisie sous la forme d’une formule matricielle.

Gamma - Renvoie la valeur de la fonction gamma.

Gamma_Dist - Renvoie la distribution gamma. Cette fonction permet d’étudier les variables ayant une distribution oblique. La distribution gamma est souvent utilisée dans les analyses de files d’attente.

Gamma_Inv - Renvoie l’inverse de la distribution cumulative gamma. Si p = LOI.GAMMA(x,...), alors LOI.GAMMA.INVERSE(p,...

GammaLn_Precise - Renvoie le logarithme népérien de la fonction gamma, Γ(x).

Gauss - Renvoie 0,5 inférieur à la distribution cumulative normale standard.

GeoMean - Renvoie la moyenne géométrique d'un tableau ou d'une plage de données positives. Par exemple, vous pouvez utiliser la méthode géométrique pour calculer le taux de croissance moyen en fonction des taux variables.

Growth - Calcule une croissance exponentielle prévue à l'aide de données existantes. Growth renvoie les valeurs y d’une série de nouvelles valeurs x que vous spécifiez à l’aide des valeurs x et y existantes. Vous pouvez également utiliser la fonction de feuille de calcul Growth pour ajuster une courbe exponentielle aux valeurs x et y existantes.

HarMean - Renvoie la moyenne harmonique d'un ensemble de données. La moyenne harmonique correspond à l'inverse de la moyenne arithmétique des valeurs inverses.

HypGeom_Dist - Renvoie la distribution hypergéométrique. HypGeom_Dist renvoie la probabilité d’un nombre donné d’exemples d’opérations réussies, compte tenu de la taille de l’échantillon, des succès et de la taille de la population. Utilisez HypGeom_Dist pour les problèmes liés à une population finie, où chaque observation est une réussite ou une défaillance et où chaque sous-ensemble d’une taille donnée est choisi avec la même probabilité.

Intercept - Calcule le point auquel une ligne croise l’axe des ordonnées à l’aide des valeurs x et y existantes. Le point d’interception est basé sur une courbe de régression ajustée, tracée sur les valeurs x connues et les valeurs y connues.

Median - Renvoie la médiane des nombres indiqués. La médiane est le nombre au centre d'un ensemble de nombres.

Min - Renvoie la plus petite valeur d'un ensemble de valeurs.

NegBinom_Dist - Renvoie la distribution binomiale négative. NegBinom_Dist renvoie la probabilité qu’il y ait des échecs Nombre_échecs avant le succès nombre_succès, lorsque la probabilité d’une réussite constante d’un succès est probabilité_succès. Cette fonction est similaire à la distribution binomiale, excepté que le nombre de succès est fixe et que le nombre d’essais est variable. Comme dans la distribution binomiale, il est supposé que les essais sont indépendants.

Norm_Dist - Renvoie la distribution normale pour la moyenne et l’écart-type spécifiés. Cette fonction a de nombreuses applications en statistique, dont les tests d’hypothèses.

Norm_Inv - Renvoie l’inverse de la distribution cumulée normale pour la moyenne et l’écart-type sépcifiés.

Norm_S_Dist - Renvoie la fonction de distribution cumulée normale standard. La distribution présente une moyenne de 0 (zéro) et un écart-type de 1. Utilisez cette fonction à la place des zones de courbe normale classiques.

Norm_S_Inv - Renvoie l’inverse de la distribution cumulée normale classique. La distribution présente une moyenne de 0 (zéro) et un écart-type de 1.

Pearson - Renvoie le coefficient de corrélation d'échantillonnage de Pearson, r, un index sans dimension compris entre -1 et 1 (inclus), et reflète l'étendue d'une relation linéaire entre deux ensembles de données.

Percentile_Exc - Renvoie le k-ième centile des valeurs d’une plage, où k se trouve dans la plage comprise entre 0 et 1 exclus.

Percentile_Inc - Renvoie le k-ième centile des valeurs d’une plage. Cette fonction vous permet de définir un seuil d’acceptation. Par exemple, vous pouvez n’étudier que les candidats ayant obtenu un résultat supérieur au 90e centile.

PercentRank_Exc - Renvoie le rang d’une valeur dans un ensemble de données défini comme pourcentage (0..1, exclus) de cet ensemble.

PercentRank_Inc - Renvoie le rang d’une valeur d’une série de données sous forme de pourcentage (0..1, inclus) du jeu de données. Cette fonction peut être utilisée pour évaluer la position relative d’une valeur dans un ensemble de données. Par exemple, vous pouvez utiliser PercentRank_Inc pour évaluer la position d’une note d’aptitude sur tous les scores pour le test.

Permut - Renvoie le nombre de permutations pour un nombre d'objets donné, qui peuvent être sélectionnés à partir d'objets number. Une permutation est un ensemble ou sous-ensemble d'objets ou d'événements dans lesquels l'ordre interne est significatif. Les permutations diffèrent des combinaisons, en ce sens que dans les combinaisons, l'ordre interne n'est pas significatif. Utilisez cette fonction pour effectuer des calculs de probabilité de type loterie.

Permutationa - Renvoie le nombre de permutations pour un nombre d’objets donné (avec répétitions) pouvant être sélectionnés à partir du nombre total d’objets.

Phi - Renvoie la valeur de la fonction densité pour une distribution normale standard.

Poisson_Dist - Renvoie la probabilité d’une variable aléatoire suivant une loi de Poisson. Une application courante de la probabilité d’une variable aléatoire suivant une loi de Poisson prévoit un nombre d’événements sur une période donnée, comme le nombre de voitures arrivant à un poste de péage en une minute.

Prob - Renvoie la probabilité que les valeurs d'une plage se trouve entre deux limites. Si limite_inf n'est pas indiquée, renvoie la probabilité que les valeurs de la plage_x soit égales à limite_inf.

Quartile_Exc - Renvoie le quartile de l’ensemble de données d’après des valeurs de centile comprises entre 0 et 1, exclus.

Quartile_Inc - Renvoie le quartile d’un ensemble de données d’après des valeurs de centile comprises entre 0 et 1, inclus. Les quartiles sont souvent utilisés pour les données de ventes et d’études afin de répartir les populations en groupes. Par exemple, vous pouvez utiliser Quartile_Inc pour trouver les 25 premiers% de revenus d’une population.

Rank_Avg - Renvoie le rang d’un nombre dans une liste de nombres; autrement dit, sa taille par rapport aux autres valeurs de la liste. Si deux valeurs, ou plus, possèdent le même rang, le rang moyen est renvoyé.

Rank_Eq - Renvoie le rang d’un nombre dans une liste de nombres. Le rang d’un nombre est donné par sa taille comparée aux autres valeurs de la liste. Si vous deviez trier la liste, le rang du nombre est sa position.

RSq - Renvoie le carré du coefficient de corrélation de moment du produit de Pearson par le biais des points de données dans les tableaux known_y's et known_x's. Pour plus d’informations, consultez la rubrique Pearson. La valeur au carré r peut être interprétée comme la proportion de l'écart de Y attribuable à l'écart de X.

Skew - Renvoie la dissymétrie d'une distribution. La dissymétrie caractérise le degré d'asymétrie d'une distribution autour de sa moyenne.

Skew_p - Renvoie l’asymétrie d’une distribution en fonction d’une population: la caractérisation du degré d’asymétrie d’une distribution par rapport à sa moyenne.

Slope - Renvoie la pente de l'amortissement linéaire par le biais des points de données dans les tableaux known_y's et known_x's. La pente est la distance verticale divisée par la distance horizontale entre deux points d'une droite, correspondant au taux de change le long de la droite de régression.

Small - Renvoie la plus petite valeur k-th dans un ensemble de données. Utilisez cette fonction pour renvoyer des valeurs avec une relative particulière située dans un ensemble de données.

Standardize - Renvoie une valeur normalisée d'une distribution caractérisée par les arguments mean et standard_dev.

StDev_P - Fournit un calcul de l’écart-type en fonction de la population entière déterminée sous forme d’arguments. L'écart-type est une mesure de la dispersion des valeurs à partir de la valeur moyenne (la moyenne).

StDev_S - Fournit une estimation de l'écart-type en fonction d'un échantillon. L'écart-type est une mesure de la dispersion des valeurs à partir de la valeur moyenne (la moyenne).

StEyx - Renvoie l'erreur standard de la valeur y prévue pour chaque valeur x de la régression. L'erreur standard est une mesure du degré d'erreur dans la prévision d'une valeur y pour une valeur x individuelle.

T_Dist - Renvoie la probabilité d’une variable aléatoire suivant la loi T de Student, dans laquelle une valeur numérique (x) est une valeur calculée de t dont il faut calculer la probabilité.

T_Dist_2T - Renvoie la probabilité associée à la loi bilatérale T de Student.

T_Dist_RT - Renvoie la probabilité unilatérale à droite d’une variable aléatoire suivant une loi T de Student où une valeur numérique (x) est une valeur calculée de T pour laquelle les points de pourcentage doivent être calculés. La distribution T est utilisée dans le test des hypothèses sur des ensembles de données à échantillons réduits. Utilisez cette fonction à la place d’une table de valeurs essentielles pour la distribution T.

T_Inv - Renvoie, pour une probabilité donnée, la valeur inverse unilatérale à gauche d’une variable aléatoire suivant une loi T de Student.

T_Inv_2T - Renvoie la valeur d’une variable aléatoire suivant la loi T de Student, en fonction de la probabilité et du nombre de degrés de liberté.

T_Test - Renvoie la probabilité associée à un test T de Student. Utilisez T_Test pour déterminer si deux échantillons sont susceptibles d’être issus des deux mêmes populations sous-jacentes ayant la même moyenne.

Trend - Renvoie les valeurs avec la tendance linéaire. Adapte une droite (à l'aide de la méthode des moindres carrés) dans les tableaux known_y's et known_x's. Renvoie les valeurs y avec cette droite pour le tableau new_x's spécifié.

TrimMean - Renvoie la moyenne de l'intérieur d'un ensemble de données. TRIMMEAN calcule la moyenne prise en excluant un pourcentage de points de données des points de fin supérieur et inférieur d’un ensemble de données. Vous pouvez utiliser cette fonction lorsque vous souhaitez exclure des données générales de l'analyse.

Var_P - Calcule l’écart en fonction de la population entière.

Var_S - Fournit une estimation de l’écart à partir d’un échantillon.

Z_Test - Renvoie la valeur de probabilité à un point d’un test z. Pour une moyenne de population hypothétique donnée, Z_Test renvoie la probabilité que la moyenne de l’échantillon soit supérieure à la moyenne des observations de l’ensemble de données (Array); autrement dit, la moyenne de l’échantillon observé.