Statistical

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Kurt - Devuelve la curtosis de un conjunto de datos. La curtosis caracteriza la elevación o achatamiento relativos de una distribución en comparación con la distribución normal. Una curtosis positiva indica una distribución relativamente elevada. Una curtosis negativa indica una distribución relativamente achatada.

Large - Devuelve el k-ésimo mayor valor de un conjunto de datos. Puede utilizar esta función para seleccionar un valor en función de su posición relativa. Por ejemplo, puede usar Large para devolver la puntuación más alta, canal de moldeo o tercera posición.

LinEst - Calcula las estadísticas de una línea utilizando el método de los mínimos cuadrados para calcular una línea recta que mejor se ajusta a los datos y devuelve una matriz que describe la línea. Como esta función devuelve una matriz de valores, debe especificarse como una fórmula de matriz.

LogEst - En el análisis de regresión, calcula una curva exponencial que se ajusta a los datos y devuelve una matriz de valores que describe la curva. Como esta función devuelve una matriz de valores, debe especificarse como una fórmula de matriz.

LogNorm_Dist - Devuelve la distribución logarítmico-normal de x, donde ln(x) se distribuye normalmente con los parámetros Media y Desv_estándar. Use esta función para analizar datos que han sido transformados logarítmicamente.

LogNorm_Inv - Devuelve la inversa de la función de distribución acumulativa logarítmico-normal. Use la distribución logarítmico-normal para analizar datos transformados logarítmicamente.

Max - Devuelve el valor mayor de un conjunto de valores.

AveDev - Devuelve el promedio de las desviaciones absolutas de la media para los puntos de datos. AveDev es una medida de la variabilidad en un conjunto de datos.

Average - Devuelve el promedio (media aritmética) de los argumentos.

AverageIf - Devuelve el promedio (media aritmética) de todas las celdas de un rango que cumplen unos criterios dados.

AverageIfs - Devuelve el promedio (media aritmética) de todas las celdas que cumplen varios criterios.

Beta_Dist - Devuelve la función de distribución beta acumulativa.

Beta_Inv - Devuelve la inversa de la función de distribución acumulativa para una distribución beta determinada. Es decir, si probabilidad = Beta_Dist(x,...), entonces Beta_Inv(probabilidad,...

Binom_Dist - Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial.

Binom_Dist_Range - Devuelve la probabilidad de un resultado de prueba mediante una distribución binomial.

Binom_Inv - Devuelve la función inversa de la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial.

BinomDist - Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial.

ChiSq_Dist - Devuelve la distribución chi cuadrado.

ChiSq_Dist_RT - Devuelve la probabilidad de cola derecha de la distribución chi cuadrado.

ChiSq_Inv - Devuelve el inverso de la probabilidad de cola izquierda de la distribución chi cuadrado.

ChiSq_Inv_RT - Devuelve el inverso de una probabilidad dada, de una cola derecha, en una distribución chi cuadrado.

ChiSq_Test - Devuelve la prueba de independencia.

Confidence_Norm - Devuelve un valor que se puede utilizar para construir un intervalo de confianza para la media de una población.

Confidence_T - Devuelve el intervalo de confianza para la media de una población con distribución t de Student.

Correl - Devuelve el coeficiente de correlación entre los rangos de celdas Arg1 y Arg2.

Count - Cuenta el número de celdas que contienen números y los números incluidos en la lista de argumentos.

CountA - Cuenta el número de celdas que no están vacías y los valores que hay en la lista de argumentos.

CountBlank - Cuenta el número de celdas en blanco dentro de un rango.

CountIf - Cuenta las celdas contenidas en un rango que cumplen los criterios especificados.

CountIfs - Cuenta las celdas contenidas en un rango que no están en blanco y que cumplen varios criterios.

Covariance_P - Devuelve la covarianza de la población o promedio de los productos de las desviaciones para cada pareja de puntos de datos.

Covariance_S - Devuelve la covarianza de la muestra, o promedio de los productos de las desviaciones para cada pareja de puntos de datos en dos conjuntos de datos.

CritBinom - Devuelve el menor valor cuya distribución binomial acumulada es menor o igual que un valor de criterio.

DevSq - Devuelve la suma de los cuadrados de las desviaciones de los puntos de datos a partir de la media de la muestra.

F_Dist - Devuelve la distribución de probabilidad F.

F_Dist_RT - Devuelve la distribución de probabilidad F de cola derecha. Esta función puede usarse para determinar si dos conjuntos de datos tienen diferentes grados de diversidad. Por ejemplo, podría examinar los resultados de los exámenes presentados por hombres y mujeres para entrar a la escuela secundaria, y determinar si la variabilidad entre las mujeres es diferente de la variabilidad entre los hombres.

F_Inv - Devuelve el inverso de la distribución de probabilidad F.

F_Inv_RT - Devuelve el inverso de la distribución de probabilidad F de cola derecha. Si p = F_DIST_RT(x,...), entonces F_INV_RT(p,...

F_Test - Devuelve el resultado de una prueba F. Una prueba F devuelve la probabilidad de dos colas de que las varianzas en matriz1 y matriz2 no sean significativamente diferentes. Use esta función para determinar si dos muestras tienen diferentes varianzas. Por ejemplo, dados los resultados de las pruebas de escuelas públicas y privadas, puede probar si estas escuelas tienen distintos niveles de diversidad de calificaciones de prueba.

Fisher - Devuelve la transformación Fisher en x. Esta transformación produce una función que se distribuye normalmente en lugar de ser asimétrica. Use esta función para realizar pruebas hipotéticas sobre el coeficiente de correlación.

FisherInv - Devuelve la inversa de la transformación Fisher. Use esta transformación para analizar correlaciones entre rangos de matrices de datos. Si el argumento y = FISHER(x), entonces FISHERINV(y) = x.

Forecast_ETS - Calcula o predice un valor futuro según los valores existentes (históricos) con la versión AAA del algoritmo de suavizado exponencial (ETS).

Forecast_ETS_ConfInt - Devuelve un intervalo de confianza para el valor de previsión en la fecha de destino especificada.

Forecast_ETS_Seasonality - Devuelve la longitud del patrón repetitivo que Excel detecta para la serie temporal especificada.

Forecast_ETS_STAT - Devuelve un valor estadístico como resultado de una previsión de serie temporal.

Forecast_Linear - Calcula o predice un valor futuro usando los valores existentes. El valor predicho es un valor y para un determinado valor x. Los valores conocidos son valores x y valores y existentes y el nuevo valor se predice utilizando una regresión lineal. Esta función se puede usar para realizar previsiones de ventas, establecer requisitos de inventario o tendencias de los consumidores.

Frequency - Calcula la frecuencia con que se repiten los valores en un rango y devuelve un matriz vertical de números. Por ejemplo, use Frequency para contar el número de calificaciones de pruebas que se encuentran dentro de los rangos de puntuaciones. Debido a que Frequency devuelve una matriz, debe especificarse como una fórmula de matriz.

Gamma - Devuelve el valor de la función gamma.

Gamma_Dist - Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria siguiendo una distribución gamma. Utilice esta función para estudiar variables cuya distribución podría ser asimétrica. La distribución gamma es de uso corriente en análisis de tiempos de espera.

Gamma_Inv - Devuelve, la inversa de la distribución gamma acumulativa. Si p = GAMMA_DIST(x,...), entonces GAMMA_INV(p,...

GammaLn_Precise - Devuelve el logaritmo natural de la función gamma, G(x).

Gauss - Devuelve 0,5 menos que la distribución acumulativa normal estándar.

GeoMean - Devuelve la media geométrica de una matriz o de un rango de datos positivos. Por ejemplo, puede usar GEOMEAN para calcular la tasa de crecimiento promedio dado un interés compuesto con tasas variables.

Growth - Calcula el pronóstico de crecimiento exponencial a partir de los datos existentes. Growth devuelve los valores de y de una serie de nuevos valores de x que se especifican mediante los valores x e y existentes. También puede usar la función de hoja de cálculo crecimiento para ajustar una curva exponencial a los valores x e y existentes.

HarMean - Devuelve la media armónica de un conjunto de datos. La media armónica es la inversa de la media aritmética de los valores recíprocos.

HypGeom_Dist - Devuelve la distribución hipergeométrica. HypGeom_Dist devuelve la probabilidad de un número determinado de éxitos de muestra, según el tamaño de la muestra, los éxitos de llenado y el tamaño de la población. Use HypGeom_Dist para problemas con una población finita, donde cada observación es un éxito o un error, y donde cada subconjunto de un tamaño determinado se elige con la misma probabilidad.

Intercept - Calcula el punto en el que una línea intersecará el eje y utilizando los valores de x e y existentes. El punto de intersección se basa en el mejor ajuste de la línea de regresión trazada con los valores de x e y conocidos.

Median - Devuelve la mediana de los números especificados. La mediana es el número central de un conjunto de números.

Min - Devuelve el número menor de un conjunto de valores.

NegBinom_Dist - Devuelve la distribución binomial negativa. NegBinom_Dist devuelve la probabilidad de que se produzcan núm_fracasos antes que el éxito de núm_éxito, cuando la probabilidad constante de un éxito es prob_éxito. Esta función es similar a la distribución binomial, excepto en que el número de éxitos es fijo y el número de ensayos es variable. Como en la distribución binomial, los ensayos se consideran independientes.

Norm_Dist - Devuelve la distribución normal para la media y la desviación estándar especificadas. Esta función tiene un campo muy amplio de aplicaciones en estadística, incluidas las pruebas de hipótesis.

Norm_Inv - Devuelve el inverso de la distribución acumulativa normal para la media y la desviación estándar especificadas.

Norm_S_Dist - Devuelve la función de distribución normal estándar acumulativa. La distribución tiene una media de 0 (cero) y una desviación estándar de uno. Puede usar esta función en lugar de una tabla de áreas curvas normales estándar.

Norm_S_Inv - Devuelve el inverso de la distribución normal estándar acumulativa. La distribución tiene una media de 0 (cero) y una desviación estándar de uno.

Pearson - Devuelve el coeficiente de correlación producto momento de Pearson, r, que es un índice sin dimensiones que abarca desde -1,0 a 1,0, inclusive y refleja la extensión de una relación lineal entre dos conjuntos de datos.

Percentile_Exc - Devuelve el k-ésimo percentil de los valores en un rango, donde k está en el rango de 0 a 1, ambos no incluidos.

Percentile_Inc - Devuelve el k-ésimo percentil de los valores de un rango. Esta función permite establecer un umbral de aceptación. Por ejemplo, podrá examinar a los candidatos cuya calificación sea superior al nonagésimo percentil.

PercentRank_Exc - Devuelve el rango de un valor en un conjunto de datos como un porcentaje (de 0 a 1 exclusive) del conjunto de datos.

PercentRank_Inc - Devuelve la clasificación de un valor en un conjunto de datos como porcentaje (de 0 a 1, ambos incluidos) del conjunto. Esta función se puede usar para obtener la posición relativa de un valor dentro de un conjunto de datos. Por ejemplo, puede usar PercentRank_Inc para evaluar el pie de una puntuación de la prueba de aptitudes entre todos los resultados de la prueba.

Permut - Devuelve el número de permutaciones para un número determinado de objetos que pueden ser seleccionados de los objetos de número. Una permutación es un conjunto o subconjunto de objetos o eventos cuyo orden interno es importante. Las permutaciones difieren de las combinaciones, ya que en éstas últimas el orden interno no es importante. Utilice esta función para cálculos de probabilidad como la lotería.

Permutationa - Devuelve el número de permutaciones para un número de objetos determinado (con repeticiones) que se pueden seleccionar desde el total de objetos.

Phi - Devuelve el valor de la función de densidad de una distribución normal estándar.

Poisson_Dist - Devuelve la distribución de Poisson. Una de las aplicaciones comunes de la distribución de Poisson es la predicción del número de eventos en un determinado período de tiempo, como por ejemplo, el número de automóviles que se presenta a una zona de peaje en el intervalo de un minuto.

Prob - Devuelve la probabilidad de que los valores de un rango se encuentren entre dos límites. Si no se especifica el argumento de límite_sup, se devuelve la probabilidad de que los valores del argumento de rango_x sean iguales al argumento de límite_inf.

Quartile_Exc - Devuelve el cuartil del conjunto de datos, según los valores de percentil de 0 a 1, ambos no incluidos.

Quartile_Inc - Devuelve el cuartil del conjunto de datos, según los valores de percentil de 0 a 1, ambos incluidos. Los cuartiles se usan con frecuencia en los datos de ventas y encuestas para dividir las poblaciones en grupos. Por ejemplo, puede usar Quartile_Inc para encontrar el 25% superior de las Incomes en una población.

Rank_Avg - Devuelve el rango de un número de una lista de números; es decir, su tamaño en relación con otros valores de la lista. Si más de un valor tiene la misma jerarquía, se devuelve la jerarquía promedio.

Rank_Eq - Devuelve la jerarquía de un número en una lista de números. La jerarquía de un número es su tamaño en comparación con otros valores de la lista. Si desea ordenar la lista, el rango del número sería su posición.

RSq - Devuelve el cuadrado del coeficiente de correlación producto momento de Pearson mediante los puntos de datos conocidos de y y de x. Para obtener más información, vea Pearson. El valor R cuadrado puede interpretarse como la proporción de la varianza de y que puede atribuirse a la varianza de x.

Skew - Devuelve la asimetría de una distribución. Esta función caracteriza el grado de asimetría de una distribución con respecto a su media.

Skew_p - Devuelve el sesgo de una distribución en función de una población: una caracterización del grado de asimetría de una distribución alrededor de su media.

Slope - Devuelve la pendiente de una línea de regresión lineal creada con los datos de los argumentos de valores conocidos de x e y. La pendiente es la distancia vertical dividida por la distancia horizontal entre dos puntos cualquiera de la recta, lo que corresponde a la tasa de cambio a lo largo de la línea de regresión.

Small - Devuelve el k-ésimo menor valor de un conjunto de datos. Utilice este método para devolver valores con una posición relativa específica dentro de un conjunto de datos.

Standardize - Devuelve un valor normalizado de una distribución caracterizada por los argumentos de media y desviación estándar.

StDev_P - Calcula la desviación estándar de la población total determinada por los argumentos. La desviación estándar es una medida de la dispersión de unos valores con respecto al promedio (la media).

StDev_S - Calcula la desviación estándar a partir de una muestra. La desviación estándar es una medida de la dispersión de unos valores con respecto al promedio (la media).

StEyx - Devuelve el error típico del valor de y previsto para cada x de la regresión. El error típico es una medida de la cuantía de error en el pronóstico del valor de y para un valor individual de x.

T_Dist - Devuelve una distribución t de Student donde un valor numérico (x) es un valor calculado de t para el que se calculan los puntos porcentuales.

T_Dist_2T - Devuelve la distribución t de Student de dos colas.

T_Dist_RT - Devuelve la distribución t de Student de cola derecha, donde un valor numérico (x) es un valor calculado de t para el que se van a calcular los puntos porcentuales. La distribución t se usa en las pruebas de hipótesis de conjuntos de datos de muestras pequeñas. Utilice esta función en lugar de una tabla de valores críticos para la distribución t.

T_Inv - Devuelve el inverso de la distribución t de Student de cola izquierda.

T_Inv_2T - Devuelve el valor t de la distribución t de Student como función de la probabilidad y los grados de libertad.

T_Test - Devuelve la probabilidad asociada con la prueba t de Student. Use T_Test para determinar si es probable que dos muestras provengan de las mismas dos poblaciones subyacentes que tienen la misma media.

Trend - Devuelve valores en una tendencia lineal. Se ajusta a una línea recta (mediante el método de mínimos cuadrados) a las matrices de valores conocidos de y y de x. Devuelve los valores y en esa línea para la matriz de nuevos valores x que especifique.

TrimMean - Devuelve la media del interior del conjunto de datos. TrimMean calcula la media que se toma al excluir un porcentaje de puntos de datos de las colas superior e inferior de un conjunto de datos. Puede utilizar esta función cuando desee excluir del análisis los valores extremos.

Var_P - Calcula la varianza en función de toda la población.

Var_S - Calcula la varianza en función de una muestra.

Z_Test - Devuelve el valor de probabilidad de una cola de una prueba z. Para una media de la población hipótesis determinada, Z_Test devuelve la probabilidad de que la media de la muestra sea mayor que el promedio de observaciones en el conjunto de datos (array); es decir, la media de muestra observada.