WorksheetFunction.Forecast_ETS_Seasonality (Excel)

Renvoie la longueur du modèle répétitif détecté par Excel pour la série temporelle spécifiée.

Vous pouvez utiliser Forecast_ETS_Seasonality Forecast_ETS suivant pour identifier le caractère saisonnier automatique détecté et utilisé dans Forecast_ETS. Bien que vous puissiez également l’utiliser indépendamment de Forecast_ETS, les méthodes sont liées, car le caractère saisonnier détecté dans cette méthode est identique à celui utilisé par Forecast_ETS, en considérant que les mêmes paramètres d’entrée affectant les données la saisie semi-automatique est transmise dans les deux méthodes. Il n’est pas nécessaire de trier la chronologie (Arg2), car Forecast_ETS_Seasonality le trie implicitement pour les calculs. Si Forecast_ETS_Seasonality ne parvient pas à identifier une étape constante dans la chronologie, il renvoie l’erreur d’exécution 1004. Si la chronologie contient des valeurs en double, Forecast_ETS_Seasonality renvoie également une erreur. Si les plages de la chronologie et les valeurs ne sont pas toutes de la même taille, Forecast_ETS_Seasonality renvoie une erreur d’exécution 1004. La transmission de la valeur 0 pour le paramètre__ de saisie semi-automatique de données indique à l’algorithme de tenir compte des points manquants comme des zéros. La valeur par défaut 1 compte pour les points manquants en les calculant comme étant la moyenne des points voisins. S’il y a plus de 30% de données manquantes, Forecast_ETS_Seasonality renvoie une erreur d’exécution 1004. Le paramètre Aggregation (Arg4) est une valeur numérique spécifiant la méthode à utiliser pour agréger plusieurs valeurs ayant le même horodatage. La valeur par défaut 0 indique AVERage, tandis que les autres valeurs comprises entre 1 et 6 indiquent SUM, COUNT, COUNTa, MIN, MAX et MEDIAN.

Forecast_ETS_Seasonality (Arg1, Arg2, ..., Arg4)

Dim dblForecast_ETS_Seasonality As Double
dblForecast_ETS_Seasonality = WorksheetFunction.Forecast_ETS_Seasonality(Arg1:=, Arg2:=)

Arguments

Arg1 - Valeurs: valeurs d’historique, pour lesquelles vous souhaitez prévoir les points suivants

Arg2 - Chronologie: tableau indépendant ou plage de dates ou de données numériques. Les valeurs de la chronologie doivent être une étape cohérente entre elles et ne peuvent pas être égales à zéro. Voir les remarques

Arg3 - Saisie semi-automatique des données: bien que la chronologie nécessite une étape constante entre les points de données, Forecast_ETS_Seasonality prend en charge jusqu’à 30% de données manquantes et s’ajuste automatiquement pour lui. Voir les remarques

Arg4 - Agrégation: bien que la chronologie nécessite une étape constante entre les points de données, Forecast_ETS_Seasonality agrège plusieurs points ayant le même horodatage. Voir les remarques