Statistical

Esta página apresenta procedimentos da classe WorksheetFunction relacionados ao tema Statistical

Kurt - Retorna a curtose de um conjunto de dados. A curtose caracteriza a capacidade relativa de pico ou de nivelamento de uma distribuição comparada com a distribuição normal. Curtose positiva indica uma distribuição relativamente de pico. Curtose negativa indica uma distribuição relativamente nivelada.

Large - Retorna o k-ésimo maior valor em um conjunto de dados. Você pode usar essa função para selecionar um valor com base em sua posição relativa. Por exemplo, você pode usar grande para retornar a pontuação maior, do executor ou do terceiro local.

LinEst - Calcula as estatísticas de uma linha usando o método menos quadrados para calcular uma linha reta que melhor se ajuste aos seus dados e retorna uma matriz que descreve a linha. Como essa função retorna uma matriz de valores, ela deve ser inserida como uma fórmula matricial.

LogEst - Na análise de regressão, calcula uma curva exponencial que se ajusta aos dados e retorna uma matriz de valores que descreve a curva. Como essa função retorna uma matriz de valores, ela deve ser inserida como uma fórmula matricial.

LogNorm_Dist - Retorna a distribuição lognormal de x, onde lnx é normalmente distribuído com parâmetros média e desv_padrão. Use esta função para analisar dados que tenham sido transformados logaritmicamente.

LogNorm_Inv - Retorna o inverso da função de distribuição cumulativa lognormal. Use a distribuição lognormal para analisar dados transformados logaritmicamente.

Max - Retorna o maior valor em um conjunto de valores.

AveDev - Retorna a média dos desvios absolutos de pontos de dados com relação a sua média. Desv. médio é uma medida da variabilidade em um conjunto de dados.

Average - Retorna a média aritmética dos argumentos.

AverageIf - Retorna a média aritmética de todas as células em um intervalo que satisfazem um determinado critério.

AverageIfs - Retorna a média aritmética de todas as células que satisfazem múltiplos critérios.

Beta_Dist - Retorna a função de distribuição cumulativa beta.

Beta_Inv - Retorna o inverso da função de distribuição cumulativa de uma distribuição beta especificada. Ou seja, se a probabilidade = Beta_Distx,..., então Beta_Inv(probabilidade,...

Binom_Dist - Retorna a probabilidade de distribuição binomial do termo individual.

Binom_Dist_Range - Retorna a probabilidade de um resultado de avaliação usando uma distribuição binomial.

Binom_Inv - Retorna o inverso da probabilidade de distribuição binomial do termo individual.

BinomDist - Retorna a probabilidade de distribuição binomial do termo individual.

ChiSq_Dist - Retorna a distribuição qui-quadrada.

ChiSq_Dist_RT - Retorna a probabilidade da distribuição qui-quadrada de cauda direita.

ChiSq_Inv - Retorna o inverso da probabilidade da distribuição qui-quadrada de cauda esquerda.

ChiSq_Inv_RT - Retorna o inverso da probabilidade de cauda direita da distribuição qui-quadrada.

ChiSq_Test - Retorna o teste para independência.

Confidence_Norm - Retorna um valor que você pode usar para construir um intervalo de confiança para uma média da população.

Confidence_T - Retorna o intervalo de confiança para uma média da população, usando a distribuição t de Student.

Correl - Retorna o coeficiente de correlação dos intervalos de célula Arg1 e Arg2.

Count - Conta quantas células contêm números e conta os números na lista de argumentos.

CountA - Conta o número de células que não estão vazias e os valores na lista de argumentos.

CountBlank - Conta o número de células vazias no intervalo especificado.

CountIf - Conta o número de células em um intervalo que atende aos critérios fornecidos.

CountIfs - Calcula o número de células não vazias em um intervalo que correspondem a múltiplos critérios.

Covariance_P - Retorna a covariância da população, a média dos produtos dos desvios para cada par de ponto de dados.

Covariance_S - Retorna a covariância da amostra, a média dos produtos dos desvios para cada par de pontos de dados em dois conjuntos de dados.

CritBinom - Retorna o menor valor para o qual a distribuição binomial cumulativa é maior ou igual ao valor padrão.

DevSq - Retorna a soma dos quadrados dos desvios de pontos de dados da média da amostra.

F_Dist - Retorna a distribuição de probabilidade F.

F_Dist_RT - Retorna a distribuição de probabilidade F de cauda direita. Você pode usar esta função para determinar se dois conjuntos de dados têm graus de diversidade diferentes. Por exemplo, você pode examinar os resultados de testes de homens e mulheres que estão ingressando no ensino médio e determinar se a variabilidade nas mulheres é diferente da encontrada nos homens.

F_Inv - Retorna o inverso da distribuição de probabilidade F.

F_Inv_RT - Retorna o inverso da distribuição de probabilidade F de cauda direita. Se p = F_DIST_RTx,..., então F_INV_RT(p,...

F_Test - Retorna o resultado de um teste F. Um teste F retorna a probabilidade bicaudal de que as variâncias em matriz1 e matriz2 não são significativamente diferentes. Use essa função para determinar se duas amostras têm variâncias diferentes. Por exemplo, dado resultados de teste de escolas públicas e privadas, você pode testar se essas escolas têm níveis diferentes de diversidade de nota de teste.

Fisher - Retorna a transformação Fisher em x. Essa transformação produz uma função que é normalmente distribuída em vez de distorcida. Use esta função para executar testes de hipóteses no coeficiente de correlação.

FisherInv - Retorna o inverso da transformação Fisher. Use esta transformação ao analisar correlações entre intervalos ou matrizes de dados. Se y = FISHERx, então FISHERINV(y) = x.

Forecast_ETS - Calcula ou prevê um valor futuro com base em valores existentes históricos usando a versão AAA do algoritmo ETS (Suavização Exponencial).

Forecast_ETS_ConfInt - Retorna um intervalo de confiança para o valor de previsão na data de destino especificada.

Forecast_ETS_Seasonality - Retorna o comprimento do padrão repetitivo que o Excel detecta para a série de tempo especificada.

Forecast_ETS_STAT - Retorna um valor estatístico como resultado da previsão da série temporal.

Forecast_Linear - Calcula ou prevê um valor futuro usando valores existentes. O valor previsto é um valor de y para um determinado valor de x. Os valores conhecidos são valores de x e de y existentes, e o novo valor é previsto através da regressão linear. Você pode usar essa função para prever vendas futuras, requisitos de estoque ou tendências do consumidor.

Frequency - Calcula a frequência com que valores ocorrem em um intervalo de valores e, em seguida, retorna uma matriz vertical de números. Por exemplo, use frequência para contar o número de pontuações de teste que estão dentro dos intervalos de pontuação. Como a frequência retorna uma matriz, ela deve ser inserida como uma fórmula de matriz.

Gamma - Retorna o valor da função gama.

Gamma_Dist - Retorna a distribuição gama. Você pode usar esta função para estudar variáveis que possam apresentar uma distribuição enviesada. A distribuição gama é comumente utilizada em análise de filas.

Gamma_Inv - Retorna o inverso da distribuição cumulativa gama. Se p = GAMMA_DISTx,..., então GAMMA_INV(p,...

GammaLn_Precise - Retorna o logaritmo natural da função gama, Gx.

Gauss - Retorna 0,5 menos do que a distribuição cumulativa normal padrão.

GeoMean - Retorna a média geométrica de uma matriz ou de um intervalo de dados positivos. Por exemplo, você pode usar a média média para calcular a taxa de crescimento média de juros compostos de acordo com as taxas variáveis.

Growth - Calcula o crescimento exponencial previsto usando dados existentes. O crescimento retorna os valores y para uma série de novos valores x que você especifica usando valores x e y existentes. Você também pode usar a função de planilha crescimento para ajustar uma curva exponencial a valores x e y existentes.

HarMean - Retorna a média harmônica de um conjunto de dados. A média harmônica é a recíproca da média aritmética das recíprocas.

HypGeom_Dist - Retorna a distribuição hipergeométrica. HypGeom_Dist retorna a probabilidade de um determinado número de sucessos de amostra, dado o tamanho da amostra, sucessos da população e tamanho da população. Use o HypGeom_Dist para problemas com uma população finita, onde cada observação é um êxito ou uma falha, e onde cada subconjunto de um determinado tamanho é escolhido com probabilidade igual.

Intercept - Calcula o ponto no qual uma linha irá interceptar o eixo y usando valores de x e y existentes. O ponto de interseção é baseado em uma linha de regressão de melhor ajuste plotada pelos valores de x e y conhecidos.

Median - Retorna o mediano dos números fornecidos. O mediano é o número no meio de um conjunto de números.

Min - Retorna o menor número em um conjunto de valores.

NegBinom_Dist - Retorna a distribuição binomial negativa. NegBinom_Dist retorna a probabilidade de que haverá Núm_f de falhas antes da núm_s-ésimo êxito, quando a probabilidade constante de um sucesso é probabilidade_s. Esta função é semelhante à distribuição binomial, com a exceção de que o número de sucessos é fixo e o número de tentativas é variável. Como na distribuição binomial, as tentativas são consideradas independentes.

Norm_Dist - Retorna a distribuição normal da média e desvio padrão especificados. Esta função tem uma grande variedade de aplicações em estatística, incluindo teste de hipóteses.

Norm_Inv - Retorna o inverso da distribuição cumulativa normal para a média especificada e o desvio padrão.

Norm_S_Dist - Retorna a função de distribuição cumulativa normal padrão. A distribuição tem uma média igual a 0 zero e um desvio padrão de um. Use esta função no lugar de uma tabela de áreas de curva normal padrão.

Norm_S_Inv - Retorna o inverso da distribuição cumulativa normal padrão. A distribuição tem uma média igual a 0 zero e um desvio padrão de um.

Pearson - Retorna o coeficiente de correlação do momento do produto Pearson, r, um índice sem dimensão que varia de -1,0 a 1,0 inclusive e reflete a extensão de uma relação linear entre dois conjuntos de dados.

Percentile_Exc - Retorna o k-ésimo percentil de valores em um intervalo, onde k está no intervalo 0.. 1, exclusivo.

Percentile_Inc - Retorna o k-ésimo percentil de valores em um intervalo. Você pode usar esta função para estabelecer um limite de aceitação. Por exemplo, você pode examinar candidatos cuja pontuação esteja acima do percentil 90.

PercentRank_Exc - Retorna a posição de um valor em um conjunto de dados como uma porcentagem 0.. 1, exclusivo do conjunto de dados.

PercentRank_Inc - Retorna a posição de um valor em um conjunto de dados como uma porcentagem 0..1, inclusive do conjunto de dados. Esta função pode ser usada para avaliar a posição relativa de um valor em um conjunto de dados. Por exemplo, você pode usar PercentRank_Inc para avaliar a posição de uma pontuação de teste aptitude entre todas as pontuações para o teste.

Permut - Retorna o número de permutas de um determinado número de objetos que podem ser selecionadas a partir do número de objetos. Uma permuta é qualquer conjunto ou subconjunto de objetos ou eventos em que a ordem interna é significativa. Permutas são diferentes de combinações, nas quais a ordem interna não é significativa. Use esta função para cálculos de probabilidade no estilo de loteria.

Permutationa - Retorna o número de permutações de um determinado número de objetos com repetições que podem ser selecionados do total de objetos.

Phi - Retorna o valor da função densidade de uma distribuição normal padrão.

Poisson_Dist - Retorna a distribuição Poisson. Uma aplicação comum da distribuição Poisson é prever o número de eventos por um determinado tempo, como o número de carros que devem chegar a um posto de pedágio em um minuto.

Prob - Retorna a probabilidade de os valores de um intervalo estarem entre dois limites. Se limite_superior não for fornecido, retornará a probabilidade dos valores do intervalo_x serem iguais ao limite_inferior.

Quartile_Exc - Retorna o quartil do conjunto de dados, com base em valores de percentil de 0..1, exclusive.

Quartile_Inc - Retorna o quartil de um conjunto de dados com base em valores de percentil de 0..1, inclusive. Quartis são frequentemente usados em vendas e dados de pesquisa, para dividir as populações em grupos. Por exemplo, você pode usar o Quartile_Inc para encontrar os 25% principais de resultados de uma população.

Rank_Avg - Retorna a posição de um número em uma lista de números; ou seja, seu tamanho em relação a outros valores na lista. Se mais de um valor tiver a mesma posição, a classificação média será retornada.

Rank_Eq - Retorna a posição de um número em uma lista de números. A ordem de um número é seu tamanho em relação a outros valores de uma lista. Se você fosse classificar a lista, a ordem do número será sua posição.

RSq - Retorna o quadrado do coeficiente de correlação do momento do produto de Pearson através dos pontos de dados em val_conhecidos_y e val_conhecidos_x. Para obter mais informações, consulte Pearson. O valor r ao quadrado pode ser interpretado como a proporção da variância em y que pode ser atribuída à variância em x.

Skew - Retorna a distorção de uma distribuição. O valor enviesado caracteriza o grau de assimetria de uma distribuição em torno de sua média.

Skew_p - Retorna a distorção de uma distribuição com base em uma população: uma caracterização do grau de assimetria de uma distribuição em torno da média.

Slope - Retorna a inclinação da linha de regressão linear através de pontos de dados em val_conhecidos_y e val_conhecidos_x. A inclinação é a distância vertical dividida pela distância horizontal entre dois pontos quaisquer na linha, que é a taxa de mudança ao longo da linha de regressão.

Small - Retorna o k-ésimo menor valor do conjunto de dados. Use esta função para retornar valores com uma posição específica relativa em um conjunto de dados.

Standardize - Retorna um valor normalizado de uma distribuição caracterizada por média e desv_padrão.

StDev_P - Calcula o desvio padrão com base na população inteira fornecida como argumentos. O desvio padrão é uma medida de quanto os valores estão dispersos em relação ao valor médio a média.

StDev_S - Estima o desvio padrão com base em uma amostra. O desvio padrão é uma medida de quanto os valores estão dispersos em relação ao valor médio a média.

StEyx - Retorna o erro padrão do valor-y previsto para cada x da regressão. O erro padrão é uma medida da quantidade de erro na previsão de y para um x individual.

T_Dist - Retorna uma distribuição t de Student onde um valor numérico x é um valor calculado de t para o qual são calculados os pontos percentuais.

T_Dist_2T - Retorna a distribuição t de Student bicaudal.

T_Dist_RT - Retorna distribuição t de Student de cauda direita onde um valor numérico x é um valor calculado de t para o qual os pontos percentuais devem ser computados. A distribuição t é usada no teste de hipótese dos conjuntos de dados de amostra pequena. Use esta função em vez de uma tabela de valores críticos para a distribuição t.

T_Inv - Retorna o inverso de cauda esquerda da distribuição t de Student.

T_Inv_2T - Retorna o valor t da distribuição t de Student como uma função da probabilidade e dos graus de liberdade.

T_Test - Retorna a probabilidade associada a um teste t de Student. Use T_Test para determinar se duas amostras provavelmente vêm das mesmas duas populações subjacentes que têm a mesma média.

Trend - Retorna valores em uma tendência linear. Ajusta uma linha usando o método de quadrados mínimos às matrizes val_conhecidos_y e val_conhecidos_x. Retorna os valores y nessa linha para a matriz de novos_valores_x que você especificar.

TrimMean - Retorna a média do interior de um conjunto de dados. Média. interna calcula a média obtida excluindo uma porcentagem de pontos de dados da cauda superior e inferior de um conjunto de dados. Você pode usar esta função quando quiser excluir dados externos à sua análise.

Var_P - Calcula a variância com base na população inteira.

Var_S - Estima a variância com base em uma amostra.

Z_Test - Retorna o valor de probabilidade unicaudal de um teste-z. Para uma média da população hipotética, Z_Test retorna a probabilidade de que a média da amostra seja maior do que a média de observações no conjunto de dados matriz; ou seja, a média da amostra observada.